一、引言DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。
本方案以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型为例，介绍如何部署 DeepSeek-R1 开源模型通过函数计算FC，以及云原生应用开发平台 CAP 的模型服务、应用模版两种部署方式辅助您完成 DeepSeek R1 系列模型的部署。
借助 CAP，可以快速便捷地部署模型，而无需担心底层资源管理和运维问题，从而专注于应用的创新和开发同时该方案提供了免运维的高效开发环境，具备弹性伸缩和高可用性，并采用按量付费模式，有效降低资源闲置成本完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。
适用于需要一键部署，不关注运维、按量付费的用户，部署难度低，最快 10 分钟，最低 0 元即可完成部署无需代码！部署AI模型从未如此简单！【零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版-阿里云技术解决方案
】体验部署～二、部署教程本文将以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 模型演示部署流程按照本方案提供的配置完成部署后，会在阿里云上搭建一个如下图所示的运行环境实际部署时，您可根据具体的资源规划调整部分配置，但最终的运行环境将与下图展示的架构相似。
函数计算 FC 提供的试用额度可用于资源消耗额度消耗完后按量计费，对于本教程所涉及的 Web服务，只在有访问的情况下才会产生费用支持的模型列表Ollama：轻量级推理框架，专注于量化模型部署及各种开源 LLM 部署。
Transformer：由 Hugging Face 提供的模型推理框架，支持 PyTorch、TensorFlow 等模型部署
方式一：模型服务部署使用 API 形式进行模型调用，接入线上业务应用创建空白项目进入CAP控制台点击“创建空白项目”开始创建，并为项目命名首次使用云原生应用开放平台 CAP 会自动跳转到访问控制快速授权页面，滚动到浏览器底部单击确认授权，等待授权结束后单击返回控制台。
选择模型服务选择“模型服务”组件并创建；
预览&部署选择模型 “DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF” 。
点击“资源配置”开始配置卡型及规格（可直接使用默认配置）。
您也可以根据业务诉求填写需要的卡型信息，DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 推荐使用 Tesla 系列点击“预览并部署”，该阶段需下载模型，预计等待 10 分钟左右即可完成。
尝试更多模型部署如果您希望部署更多模型，但是支持列表中没有，您可以 选择“更多模型来源”。
如模型来源选择“ModelScope” ，点击“获取 ModelScope 支持模型列表”以 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF 为例，模版参考信息：ModelScope ID：lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-GGUF。
执行框架：Ollama模型加载方式：单文件加载GGUF 文件：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
若希望支持列表中没有的更多模型，可至 modelscope 复制相关模型 ID，并修改为加载的 GGUF 文件即可以 DeepSeek 14B 为例，如希望部署 14B 模型可将配置改为：ModelScope ID：lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF。
GGUF 文件：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M.gguf
更多 ollama 参数配置如 params，template 等，可参考 DeepSeek ollama library14B 及以上模型需在资源配置中使用 Ada 系显卡，并且推荐使用全卡预留（48G显存）；
验证模型服务点击调试，即可测试和验证相关模型调用。
在本地 IDE 中验证模型调用：
第三方平台 API 调用您可以选择在 Chatbox 等其他第三方平台中验证和引用模型调用，以下以 chatbox 为例：
您可以自主切换至 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/14B/32B 或其他参数模型同时，Cap 模型部署也支持多种模型部署能力，您可根据业务自行配置相关信息。
方式二: 应用模版部署实现 DeepSeek-R1 模型 + OpenWebUI 部署。创建项目点击新建项目。
部署模版搜索 “DeepSeek” ，点击 “基于 DeepSeek-R1 构建AI聊天助手” 模版并部署。
选择 Region 并部署应用。
部署过程大约持续 10 分钟左右。验证应用部署完毕后，点击 OpenWebUI 服务，在访问地址内找到“公网访问”。
在 OpenWebUI 界面验证 DeepSeek 模型对话。
【零门槛、即刻拥有 DeepSeek-R1 满血版-阿里云技术解决方案】立即行动，探索DeepSeek模型的强大功能，开启你的智能之旅吧！
