智东西编辑 | Panken智东西2月12日消息，2月11日，腾讯云开发宣布能力上新，开发者能够基于最新的小程序基础库，最少仅需输入3行代码，就可以将满血版DeepSeek大模型能力接入到小程序中，快速实现智能对话、文本生成等功能。
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据介绍，开发者可以通过SDK直接调用大模型，在小程序中构建文本生成、智能补全、智能翻译等应用场景；也可以通过SDK调用智能体对话能力，结合配置欢迎语、提示词、知识库等对话能力模块，打造专门的AI对话场景。
云开发提供了一整套接入智能体的API接口，包括基础对话、对话历史保存、对话反馈收集、次轮问题推荐等，方便开发者快速接入。开发者也可以基于云开发提供的成熟UI组件，快速在小程序中植入AI对话能力。
据了解，云开发的AI能力不仅能接入小程序，还支持微信订阅号、服务号、小程序客服等多种微信生态能力的接入，并将在近期支持企业微信的接入此外，云开发后续计划推出工具调用、多Agent串联、工作流编排等AI能力，进一步方便开发者打造小程序智能应用。
云开发支持DeepSeek接入小程序教程：准备工作1、注册一个微信小程序账号，并且创建本地小程序工程项目；2、小程序基础库需要在3.7.1及以上版本，具备 wx.cloud.extend.AI对象；3、小程序需要开通「云开发」，可在小程序开发工具中点击工具栏里的「云开发」按钮进行开通，并创建环境（
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指引一：调用大模型，实现文本生成在小程序中，直接调用大模型的文本生成能力，实现最简单的文本生成这里以一个“七言绝句”生成器的简单Demo为例：第1步：初始化云开发环境在小程序代码中，通过以下代码进行云开发环境初始化：。
其中 “”需替换为实际云开发环境ID初始化成功后，就可使用 wx.cloud.extend.AI调用 AI 能力第2步： 创建AI模型，并调用生成文本在小程序基础库3.7.1及以上，以调用DeepSeek-R1模型为例，小程序端的代码如下：。
仅需几行小程序代码，就可以通过云开发直接调用大模型的文本生成能力指引二：通过Agent（智能体）实现智能对话通过调用大模型的文本生成接口，可以快速实现一问一答的场景但对于一个完整的对话功能来说，仅仅有一个大模型的输入、输出还不够，还需要把大模型变为完整的Agent，才能更好地与用户进行对话。
云开发的AI能力不仅提供了原始的大模型接入，还提供了Agent接入的能力，开发者可以在云开发上定义自己的Agent，然后通过小程序直接调用Agent进行对话第1步：初始化云开发环境在小程序代码中，通过以下代码进行云开发环境初始化：。
其中 “”需替换为实际云开发环境 ID。初始化成功后，就可使用 wx.cloud.extend.AI调用 AI 能力。第2步：创建一个Agent进入云开发平台，创建一个新的Agent。
这里可以选择模板创建，也可以自行输入提示词和欢迎语，创建一个自定义的Agent。为了简单，我们直接创建一个模板：
点击页面中上方的“复制 ID”，我们会获得一个 bot-id，即Agent的唯一标识，在下面的代码中会用到第3步：在小程序中实现与Agent的对话刚才创建了一个“小程序开发专家”的Agent智能体，下面来试试与它进行对话，看他能不能处理云开发常见的报错问题。
在小程序中，使用以下代码直接调用刚刚我们创建的Agent，进行对话：
我们也可以把对话内容记录下来，重复调用Agent的接口，从而实现多轮对话。
第4步：实现更加丰富的聊天功能云开发的Agent不仅有多轮对话的能力，我们在SDK中还提供了实现对话所需的多种能力，包含：获取聊天记录发送、获取用户反馈获取推荐次轮问题下面是一些代码示例：获取聊天记录
传入 botId、分页信息和排序方式，获取指定Agent的聊天记录。发送反馈与获取反馈发送用户反馈：
获取次轮推荐问题
在 data参数中设置 botId和用户消息 msg，通过遍历 textStream获取推荐问题云开发在SDK中提供了一整套接入Agent（智能体）的API接口，包括基础对话、对话历史保存、对话反馈收集、次轮问题推荐等。
小程序开发者可在云开发平台中创建Agent，然后在小程序前端代码中直接调用 wx.cloud.extend.AI下的各类接口直接与Agent进行交互指引三：使用云开发AI对话组件，快速接入AI对话为了方便开发者快速在自己的小程序里实现AI对话功能，云开发提供了一个AI对话的小程序组件供开发者直接使用，效果如下图：。
第1步：下载对话组件代码包，并安装依赖组件下载地址：https://weda.cloud.tencent.com/ai-resource/agent-ui.zip下载组件包后，解压，然后将组件包放入小程序项目内，假设放在小程序根目录下的components/agent-ui目录下：
由于对话组件的体积较大，开发者使用小程序子包的形式来引入在小程序项目的app.json中，我们引入组件包：在小程序根目录，运行以下命令，安装组件依赖：然后点击小程序开发工具菜单栏的「工具」-「构建NPM」，等待构建成功。
第 2 步：对话组件初始化接下来在小程序中使用上文里植入的对话组件首先实现对话组件的异步加载，以及初始化，这个流程推荐放在小程序的onLaunch生命周期中：第3步：创建新页面，引入组件，实现对话交互创建一个新的小程序页面，作为对话组件的载体。
在页面的index.json配置文件中，我们声明引入对话组件：随后便可以直接在页面中使用AI对话组价了：五、总结这篇文章一共介绍了云开发的三种方式接入大模型，分别适用于不同的场景：1. 通过SDK直接调用大模型：
适用于非对话类的通用场景，如文本生成、智能补全、智能翻译等2. 通过SDK调用Agent（智能体）对话能力：这种方式适合专门的AI对话场景，支持配置欢迎语、提示词、知识库等对话中需要的能力3. 使用AI对话组件。
：这种方式对于专业前端开发者更友好，可以基于云开发提供的UI组件，快速在小程序中植入AI对话能力以上的三种小程序接入AI的方式，云开发将完整的代码示例放在了代码仓库中：Gitee：https://gitee.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example。
Github：https://github.com/TencentCloudBase/cloudbase-ai-example不只是小程序，云开发的AI能力也支持通过Web应用、Node.js、 HTTP API来对大模型进行调用，可以参考以下文档：
Web应用接入：https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/initNode.js接入：https://docs.cloudbase.net/ai/sdk-reference/init
HTTP API接入：https://docs.cloudbase.net/http-api/ai-bot/ai-agent-%E6%8E%A5%E5%85%A5腾讯云开发主页：https://tcb.cloud.tencent.com/
云开发官方文档：https://docs.cloudbase.net/返回搜狐，查看更多
